Return of the Salish Sea Harbor Porpoise, Phocoena phocoena: Knowledge Gaps, Current Research, and What We Need to Do to Protect Their Future
Notice bibliographique
Résumé
The harbor porpoise ( Phocoena phocoena ) is one of the most abundant coastal cetacean species in the Northern Hemisphere with differential levels of regional knowledge. Gaps are particularly evident for the Pacific subspecies Phocoena phocoena vomerina . In the Salish Sea (a transboundary body of water spanning between Washington, United States and British Columbia (BC), Canada), there is a dearth of information on many aspects of the biology, ecology, behavior, sociality, and regionally specific threats. Here we present a case study of the Salish Sea harbor porpoise, combining historical and current research, from both BC and Washington, to provide a more holistic view of this species’ status, the knowledge continuum and gaps, risks from identified threats and what current research and collaborations are revealing about this enigmatic species. The Salish Sea harbor porpoise was abundant to the 1940s and 1950s, but by the 1990s their numbers were greatly reduced, and all but absent in some areas. By the early 2000s, numbers had resurged, and harbor porpoise are now once again found throughout much of the Salish Sea. Despite this, studies focused on Salish Sea harbor porpoises have been limited until recently. Current long-term research has been conducted from vessels and land in both Canada and the United States. Multi-faceted work using techniques including photo-identification (photo-ID), behavioral visual observations, acoustics, commercial fishery surveys, sighting reports, citizen science and other ecological data have provided insight into the seasonal variation in density and abundance, site fidelity, reproduction, by-catch rates, foraging and the identification of important habitats that are used intra- and inter-annually in this region. These may represent culturally and biologically significant habitats for Salish Sea harbor porpoise. Collaborations within and outside of the Salish Sea have revealed consistencies and dissimilarities between different communities or populations; indicating that some aspects are more uniform for the species, while others may be community or population specific. The importance of long-term broad and fine-scale research is highlighted, as well as recommendations to further close the knowledge gaps and reduce the known human threats within the Salish Sea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».