Sodium-glucose cotransporter 2 inhibition in non-diabetic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Sodium-glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitors have proven cardiorenal protection in patients with diabetes and chronic kidney disease (CKD) as seen in cardiovascular outcome trials (CVOTs) and CREDENCE. In this review, we aim to discuss the mechanisms of kidney protection with SGLT2 inhibition as well as review the results of multiple translational studies and clinical trials of SGLT2 inhibition in the nondiabetic kidney disease (non-DKD) population. RECENT FINDINGS: The application of SGLT2 inhibitors as dedicated kidney-protective agents continues to evolve with the publication of the dapagliflozin in patients with chronic kidney disease (DAPA CKD) trial, which extends their cardiorenal protection to patients with nondiabetic CKD. This trial was preceded by CREDENCE, a dedicated kidney outcome study in participants with DKD that demonstrated a 30% reduction in the risk of the composite kidney outcome. From a physiological perspective, mechanistic benefits of SGLT2 inhibitors are independent of their glucose-lowering effects as demonstrated in preclinical studies and post hoc analyses of dedicated CVOTs in participants with type 2 diabetes. From a clinical perspective, there is a growing body of evidence for kidney protection in nondiabetes mellitus patients. SUMMARY: There exists strong rationale for SGLT2 inhibition to be incorporated into standard of care for appropriate groups of patients with nondiabetic kidney disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».