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Enregistrement W3165616342 · doi:10.1080/02687038.2021.1907295

A longitudinal study of narrative discourse in post-stroke aphasia

2021· article· en· W3165616342 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAphasiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensUniversity of OttawaToronto Rehabilitation InstituteHeart and Stroke FoundationCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversity of TorontoInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésAphasiaStroke (engine)PsychologyThematic analysisMean length of utteranceLanguage impairmentAcute strokeUtteranceLongitudinal studyNarrativeAudiologyDevelopmental psychologyMedicineCognitive psychologyLanguage developmentLinguisticsQualitative researchPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Previous findings have demonstrated the importance of discourse analysis in post-stroke aphasia, as it allows for in-depth examination of language impairment and represents key components of functional communication. However, little is known about the recovery of discourse over time.Aims The main aim of this study is to measure the longitudinal changes in descriptive discourse production from the acute to chronic stages of post-stroke aphasia recovery. The secondary aim is to explore the association between discourse measures and overall language impairment severity measures at different testing points.Methods & Procedure Seventeen French-Canadian speakers with various types and severities of aphasia following a first left middle cerebral artery stroke participated in this study. They underwent three language assessments (acute: 0 to 72 hours; subacute: 7 to 14 days; chronic: 6 to 12 months post-onset). The picture description from the Western Aphasia Battery was analyzed at three time points. Changes in terms of thematic informativeness and microstructural variables were analyzed.Outcomes & Results Regarding the micro-structural variables, the mean length of utterances (MLU) and the number of words per minute showed significant positive changes between the acute and chronic phases. For the thematic informativeness measures, the number of thematic units (TUs), the number of thematic units per minute (TUs/min) and the number of thematic units per utterance (TUs/utt) increased significantly between the acute and chronic phases. Positive correlations between TUs and MLU in the acute phase and a general language impairment severity measure in the acute and chronic phases suggest a relationship between these measures and global language performance suggesting the potential predictive value of these variables in the acute phase.Conclusions & Implications These findings support the use of thematic units in descriptive discourse analysis during an acute clinical examination of language as they require minimal additional time to score and track changes in post-stroke aphasia recovery. They capture long-term changes in discourse abilities and appear related to overall language measures in both the acute and chronic stages of recovery. The interpretation of the changes in MLU and the number of words per minute is less straightforward, as improvements in these measures carry different interpretations depending on the type of aphasia. Nonetheless, further studies are required to investigate test-retest reliability and the effect of therapy on the changes observed over time when using thematic units to document change in discourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle