The short-term effectiveness and safety of second-generation patellofemoral arthroplasty and total knee arthroplasty on isolated patellofemoral osteoarthritis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to compare second-generation patellofemoral arthroplasty (2G PFA) with total knee arthroplasty (TKA) in treating isolated patellofemoral osteoarthritis (PFOA) by assessing the percentages of revisions, complications, and patient-reported outcome measures (PROMs). METHODS: Studies that compared the outcomes of 2G PFA and TKA in the treatment of isolated PFOA were searched in electronic databases, including MEDLINE, Embase, and Web of Science. Two researchers independently identified eligible studies, extracted the data, and evaluated the quality of the literature. Pooled risk ratios (RRs) or weighted mean differences with 95% confidence intervals were calculated using either fixed or random effects models. Descriptive analysis was used when data could not be pooled. RESULTS: A total of six studies were included in the review. For the revision percentage and complications, there were no significant differences between 2G PFA and TKA (RR = 2.29, 95% CI 0.69-7.58, P = 0.17; RR = 0.56, 95% CI 0.23-1.40, P = 0.22, respectively). Second, the results demonstrated that the differences in the Oxford Knee Score (OKS) and the University of California, Los Angeles (UCLA) activity score between 2G PFA and TKA were not significant (WMD -4.68, 95% CI -16.32 to 6.97, p = 0.43; WMD 0.16, 95% CI -1.21 to 1.53, P = 0.82). The Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), the American Knee Society Score (AKSS), and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) were presented in a narrative form due to methodological heterogeneity. CONCLUSION: For isolated PFOA, 2G PFA demonstrated similar results to TKA with respect to the percentages of revisions, complications, and PROMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».