Multiple Sclerosis Clinic Utilization is Associated with Fewer Emergency Department Visits
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Alberta is a Canadian province with a high prevalence of multiple sclerosis (MS). In this ecological study, we examined group differences in health care utilization among persons with MS (pwMS) living within different regions of the province. METHODS: pwMS were identified from provincial administrative databases spanning 2002-2011. Utilization of health care services was determined for a 2-year period (April 2010-March 2012). Residential postal codes placed patients into their provincial health care zones. As data were provided to the investigators in an aggregated form, tests of statistical significance and confounding were not performed. RESULTS: In total, 11,721 pwMS were identified. During the 2-year observation period, 96.2% of pwMS accessed a family physician and 57.1% accessed a neurologist. Nearly all (99.0%) pwMS who received neurologist care in Calgary visited an MS clinic, in contrast to Edmonton where a larger proportion (34.8%) received solely community neurologist care. More pwMS living in Edmonton accessed the ED (41.1%) compared to Calgary (35.7%), and the rate of visits per pwMS was higher in Edmonton (1.07/pwMS) than in Calgary (0.81/pwMS). The frequency of inpatient admissions was similar. CONCLUSIONS: Over 2 years, most pwMS accessed primary care and over half saw a neurologist. Despite a similar frequency of inpatient admissions, the frequency of ED visits by pwMS was higher in Edmonton compared to Calgary, where more patients received MS clinic care. Although this exploratory study is subject to several limitations, our findings suggest that specialized MS clinics may reduce costly ED visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».