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Enregistrement W3165626456 · doi:10.1159/000514437

Building the Future Therapies for Down Syndrome: The Third International Conference of the T21 Research Society

2021· article· en· W3165626456 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Syndromology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthNational Centre for the Replacement, Refinement and Reduction of Animals in Research“la Caixa” FoundationWellcome Trust
Mots-clésDown syndromeMedicineTrisomyPresentation (obstetrics)Political scienceNeurosciencePsychiatryPsychologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research focused on Down syndrome has increased in the last several years to advance understanding of the consequences of trisomy 21 (T21) on molecular and cellular processes and, ultimately, on individuals with Down syndrome. The Trisomy 21 Research Society (T21RS) is the premier scientific organization for researchers and clinicians studying Down syndrome. The Third International Conference of T21RS, held June 6-9, 2019, in Barcelona, Spain, brought together 429 scientists, families, and industry representatives to share the latest discoveries on underlying cellular and molecular mechanisms of T21, define cognitive and behavioral challenges and better understand comorbidities associated with Down syndrome, including Alzheimer's disease and leukemia. Presentation of cutting-edge results in neuroscience, neurology, model systems, psychology, cancer, biomarkers and molecular and phar-ma-cological therapeutic approaches demonstrate the compelling interest and continuing advancement in all aspects of understanding and ameliorating conditions associated with T21.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle