Identifying Aspects of Public Attitudes Toward Whole Genome Sequencing to Inform the Integration of Genomics into Care
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The growth of global sequencing initiatives and commercial genomic test offerings suggests the public will increasingly be confronted with decisions about sequencing. Understanding public attitudes can assist efforts to integrate sequencing into care and inform the development of public education and outreach strategies. METHODS: A 48-item online survey was advertised on Facebook in Eastern Canada and hosted on SurveyMonkey in late 2018. The survey measured public interest in whole genome sequencing and attitudes toward various aspects of sequencing using vignettes, scaled, and open-ended items. RESULTS: While interest in sequencing was high, critical attitudes were observed. In particular, items measuring features of patient control and choice regarding genomic data were strongly endorsed by respondents. Majority wanted to specify upfront how their data could be used, retain the ability to withdraw their sample at a later date, sign a written consent form, and speak to a genetic counselor prior to sequencing. Concerns about privacy and unauthorized access to data were frequently observed. Education level was the sociodemographic variable most often related to attitude statements such that those with higher levels of education generally displayed more critical attitudes. CONCLUSIONS: Attitudes identified here could be used to inform the development of implementation strategies for genomic medicine. Findings suggest health systems must address patient concerns about privacy, consent practices, and the strong desire to control what happens to their genomic data through public outreach and education. Specific oversight procedures and policies that are clearly communicated to the public will be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».