Evaluation of self-report screening measures in the detection of depressive and anxiety disorders among children and adolescents with systemic lupus erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are no validated screening measures for depressive or anxiety disorders in childhood Systemic Lupus Erythematosus (cSLE). We investigated cross-sectionally (1) the prevalence of depressive and anxiety disorder in cSLE. (2) the validity of the Centre for Epidemiologic Studies Depression Scale for Children (CES-DC) and the Screen for Childhood Anxiety and Related Disorders (SCARED) measures in identifyingthese disorders. METHODS: Participants 8-18 years with cSLE/incipient cSLE completed CES-DC, SCARED, and Quality OfMy Life (QOML) measures. Parents completed the SCARED-Parent measure. Diagnosis was by gold-standard psychiatric interview and determined prevalence of psychiatric disorder. Receiver Operating Characteristics Area under the Curve (ROCAUC) evaluated screening measure diagnostic performance. RESULTS: Ofseventy-two parent-child dyads, 56 interviews were completed. Mean screen scores were: CES-DC = 15 (range 1-49, SD 12), SCARED-C = 22 (range 2-61, SD 14), SCARED-P = 13 (range 0-36, SD 8). Depressive disorder screen positivity (CES-DC ≥ 15) was 35% (vs. prevalence 5%). Anxiety disorder screen positivity (SCARED ≥ 25) was 39% (vs. prevalence 16%). CES-DC ROCAUC = 0.98 and SCARED-C ROCAUC = 0.7 (cut-points 38 and 32 respectively). CONCLUSIONS: Diagnostic thresholds for depressive and anxiety disorderscreening measures are high for both CES-DC and SCARED-C in cSLE. Brief focused interview should follow to determine whether psychiatric evaluation is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».