Association of renal impairment with cognitive dysfunction in the Northern Ireland Cohort for the Longitudinal Study of Ageing (NICOLA)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic kidney disease (CKD) is a recognized risk factor for cognitive impairment. Identification of those at greatest risk of cognitive impairment may facilitate earlier therapeutic intervention. This study evaluated associations between estimated glomerular filtration rate (eGFR) and cognitive function in the Northern Ireland Cohort for the Longitudinal Study of Ageing. METHODS: Data were available for 3412 participants ≥50 years of age living in non-institutionalized settings who attended a health assessment between February 2014 and March 2016. Measures of serum creatinine (SCr) and cystatin C (cys-C) were used for eGFR. Cognitive function was measured using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Mini-Mental State Examination (MMSE). RESULTS: Following adjustment for potential confounders, a single unit decrease in eGFR was significantly associated with reduced cognitive function defined by an MMSE ≤24/30 {eGFR calculated using serum cys-C [eGFRcys]: β = -0.01 [95% confidence interval (CI) -0.001 to -0.01], P = 0.01} and MoCA <26/30 [β = -0.01 (95% CI -0.002 to -0.02), P = 0.02]. Similarly, CKD Stages 3-5 were also associated with a moderate increase in the odds of cognitive impairment (MMSE ≤24) following adjustment for confounders [eGFRcys: odds ratio 2.73 (95% CI 1.38-5.42), P = 0.004]. CONCLUSIONS: Decreased eGFRcys was associated with a significantly increased risk of cognitive impairment in a population-based cohort of older adults. However, there was no evidence of an association between cognitive impairment and the more commonly used eGFR calculated using SCr. eGFRcys may offer improved sensitivity over eGFRcr in the determination of renal function and associated risk of cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».