Picky Eating Is Associated with Lower Nutrient Intakes from Children’s Home-Packed School Lunches
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to assess the relationship between children’s picky eating (PE) status and nutrient intake from home-packed school lunches. The lunches of 321 students, aged 7–10 years, were quantified via cross-sectional direct observation. Children were classified as having PE (n = 155) or not (non-PE; n = 166) based on food neophobia scores and parental perceptions of PE. The PE group consumed significantly less protein, folate, magnesium, potassium, zinc, and vitamins B1, B2, B3, B6, D, and E than the non-PE group; however, both groups consumed amounts exceeding Dietary Reference Intakes (DRIs) for protein, carbohydrates, sugar, sodium, iron, and vitamins B1, B2, B3, B6, B12, and C. Conversely, both groups consumed amounts significantly lower than DRIs for calcium, fibre, folate, magnesium, potassium, zinc, and vitamins A, D, E, and K. The PE group ate significantly less meat and alternatives, vegetables and fruit, and fruit than the non-PE group, and did not meet any of Canada’s Food Guide (2007) recommendations. The non-PE group met recommendations for meat and alternatives only. PE impacts the dietary intake of children’s home-packed lunches; however, many packed lunches were of low nutritional quality. Focus should be placed on provision of nutritionally complete school lunches for all children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».