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Enregistrement W3165653864 · doi:10.1007/s40744-021-00317-9

Efficacy of Long-Term Treatment with Once-Daily Baricitinib 2 mg in Patients with Active Rheumatoid Arthritis: Post Hoc Analysis of Two 24-Week, Phase III, Randomized, Controlled Studies and One Long-Term Extension Study

2021· article· en· W3165653864 sur OpenAlexaff
Alvin F. Wells, Bochao Jia, Li Xie, Guillermo J. Valenzuela, Edward Keystone, Zhanguo Li, Amanda Quebe, Kirstin Griffing, S. Otawa, Boulos Haraoui

Notice bibliographique

RevueRheumatology and Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensMontreal Clinical Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisInternal medicinePost-hoc analysisPopulationPhysical therapyGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: To evaluate long-term efficacy of once-daily baricitinib 2 mg in patients with active rheumatoid arthritis who had an inadequate response (IR) to conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (csDMARD) or biologic DMARDs (bDMARD). METHODS: Data from patients treated with baricitinib 2 mg daily in two 24-week, phase III studies, RA-BUILD (csDMARD-IR; NCT01721057) and RA-BEACON (bDMARD-IR; NCT01721044), and one long-term extension study (RA-BEYOND; NCT01885078), were analyzed (120 weeks). The main outcomes were achievement of low-disease activity (LDA; Simple Disease Activity Index [SDAI] ≤ 11), clinical remission (SDAI ≤ 3.3), Health Assessment Questionnaire Disability Index (HAQ-DI) ≤ 0.5 and improvement from baseline of ≥ 0.22, and safety. Analysis populations included (1) all patients and (2) never-rescued patients. Completer and non-responder imputation (NRI) analyses were conducted on each population. RESULTS: In RA-BUILD, 684 were randomized (229 to baricitinib 2 mg, 180 of whom completed RA-BUILD and entered RA-BEYOND). In RA-BEACON, 527 were randomized (174 to baricitinib 2 mg, 117 of whom completed RA-BEACON and entered RA-BEYOND). In RA-BUILD-BEYOND, 85.1% (63/74, completer) and 27.5% (63/229, NRI) of csDMARD-IR patients treated with baricitinib 2 mg achieved SDAI LDA; 40.5% (30/74, completer) and 13.1% (30/229, NRI) were in SDAI remission; 62.2% (46/74, completer) and 20.1% (46/229, NRI) had HAQ-DI ≤ 0.5 and 81.1% (60/74, completer); and 26.2% (60/229, NRI) achieved ≥ 0.22 change from baseline at week 120. In RA-BEACON-BEYOND, 86.5% (32/37, completer) and 18.4% (32/174, NRI) of bDMARD-IR patients treated with baricitinib 2 mg achieved SDAI LDA; 24.3% (9/37, completer) and 5.2% (9/174, NRI) were in SDAI remission; 50.0% (19/38, completer) and 10.9% (19/174, NRI) had HAQ-DI ≤ 0.5; and 73.7% (28/38, completer) and 16.1% (28/174, NRI) achieved ≥ 0.22 change from baseline at week 120. Rates of adverse events of special interest were consistent with previous reports. CONCLUSIONS: Long-term treatment with baricitinib 2 mg demonstrated efficacy for up to 120 weeks and was well tolerated. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier, NCT01721057, NCT01721044, and NCT01885078.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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