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Enregistrement W3165662026 · doi:10.1177/07334648211015458

Short-Term Impact of Social Distancing Measures During the COVID-19 Pandemic on Cognitive Function and Health Perception of Brazilian Older Adults: A Pre-Post Study

2021· article· en· W3165662026 sur OpenAlexaff
Pedro Henrique Tavares Queiroz de Almeida, Lilian Dias Bernardo, Tatiana Barcelos Pontes, Jane A. Davis, Tainá Maria Silva Deodoro, Rafaela Guilherme Ferreira, Klysna Imbroinisio de Souza, Joy C. MacDermid

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Gerontology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésSocial distanceSocial isolationVitalityGerontologyMental healthPandemicPsychologyDistancingPerceptionPopulationCognitionIsolation (microbiology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineEnvironmental healthDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social distancing, a critical measure to manage COVID-19 transmission, is consistently associated with social isolation, a major health issue. Social isolation negatively impacts mental and physical health, particularly among older adults. A pre-post comparison study examined changes in cognitive function and perceived health among 36 community-dwelling Brazilian older adults, assessed pre and post social distancing measures enacted due to COVID-19. A significant increase in cognitive function was found 1 month into social distancing ( M = 16.3, p = .002, power = 0.88), with declining scores for vitality ( M = −29.3, p < .001, power = 0.99) and mental health ( M = −38.1, p < .001, power = 0.99), particularly among participants who lived alone ( t = −3.8, p = .001). Older adults exhibit rapid changes in perceived health when excluded from participation in social activities. Health care professionals should consider holistic approaches when addressing the impacts of social isolation on this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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