Motivational Interviewing for Hearing Aid Use: A Systematic Meta-Analysis on Its Potential for Adult Patients with Hearing Loss
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The aim of the study is to conduct a meta-analysis examining the impact of motivational interviewing (MI) on hearing aid (HA) use compared with standard care. Research Design The research design is a systematic review and meta-analysis. Cochrane ENT, Central, Medline, Web of Science, ICTRP, and ClinicalTrials.gov electronic databases were searched. Inclusion criteria consisted of randomized controlled trials (RCTs) published between 1988 and 2018 that compared MI to standard care. Study Sample The study sample consists of four RCTs, investigating a total of 176 patients. Data Collection and Analysis RevMan 5.3 and a random effect model were used for analysis. Results The standardized mean difference in data-logged hours of HA use was not statistically significant (0.34 [95% confidence interval or CI: −0.10, 0.78; p = 0.13]). The mean difference for user-reported outcomes on the International Outcome Inventory—Hearing Aids of 0.41 [CI: −1.00, 1.82; p = 0.57] was also not significant. Conclusion There is no current evidence that MI significantly improves HA use or user-reported outcomes. However, there were limited studies included in this review and further research is indicated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».