Prevalence of Sarcopenia and Its Association With Diabetes: A Meta-Analysis of Community-Dwelling Asian Population
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Sarcopenia is a major disease affecting mortality and quality of life in the elderly population. We performed a meta-analysis of studies on the community-dwelling population to investigate the prevalence of sarcopenia and its association with diabetes. Methods: Databases were searched for studies published up to February 3, 2021, reporting the prevalence of sarcopenia in patients with and without diabetes. Data extraction and quality assessment were performed according to the Newcastle-Ottawa scale. Results: Six articles were included in the systematic review. All the patients were Asian, aged ≥60 years (women 53.4%), and the diabetic and non-diabetic population was 1,537 and 5,485, respectively. In all six studies, the Asian Working Group for Sarcopenia criteria were used to diagnose sarcopenia. The prevalence of sarcopenia was 15.9% in diabetics and 10.8% in non-diabetics. Diabetics showed a significantly higher risk of sarcopenia than non-diabetics (pooled OR = 1.518, 95% CI = 1.110 to 2.076, Z-value = 2.611, p = 0.009). Conclusion: Among the Asian community-dwelling geriatric population, the prevalence of sarcopenia was significantly higher in diabetics than in non-diabetics. These results suggest that strategies for the management of sarcopenia are required in Asian elderly patients, especially with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».