Management of Agitation in Dementia and Effects on Inpatient Length of Stay
Notice bibliographique
Résumé
Background 
 Agitation associated with dementia impacts delivery of medical care and is a major reason for institutionalization in dementia patients. This study examines the association of medication use and other clinical factors with patients’ ‘dischargeability’ (i.e., amount of time until a patient is considered dischargeable from an inpatient unit).
 Methods 
 This study was a retrospective chart review examining 200 patients with dementia and agitation, hospitalized at a Canadian acute care geriatric ward between November 2007 and November 2018. The main outcome measure was time until a patient was deemed dischargeable. Univariate linear regression analyses, followed by multiple linear regression analyses, were used.
 Results 
 Risperidone and quetiapine were the most commonly prescribed medications, but were not associated with time until dischargeable. Olanzapine (40.9 vs. 16.2 days until dischargeable, β = 0.23, p = .001), regular benzodiazepine (32.7 vs. 16.5 days until dischargeable, β = 0.15, p = .027), and as-needed (‘PRN’) benzodiazepine use (31.7 vs. 15.9 days until dischargeable, β =0.19, p = .006) were independently associated with prolonging time until dischargeable.
 Conclusions 
 Olanzapine, benzodiazepine, and PRN benzodiazepine use were associated with longer time until patients with dementia and agitation were considered ready for discharge. This raises the question as to whether the risks of these medications outweigh the benefits in a hospital setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».