Fronto-subthalamic phase synchronization and cross-frequency coupling during conflict processing
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence suggests that both the medial prefrontal cortex (mPFC) and the subthalamic nucleus (STN) play crucial roles in conflict processing, but how these two structures coordinate their activities remains poorly understood. We simultaneously recorded electroencephalogram from the mPFC and local field potentials from the STN using deep brain stimulation electrodes in 13 Parkinson's disease patients while they performed a Stroop task. Both mPFC and STN showed significant increases in theta activities (2-8 Hz) in incongruent trials compared to the congruent trials. The theta activity in incongruent trials also demonstrated significantly increased phase synchronization between mPFC and STN. Furthermore, the amplitude of gamma oscillation was modulated by the phase of theta activity at the STN in incongruent trials. Such theta-gamma phase-amplitude coupling (PAC) was much stronger for incongruent trials with faster reaction times than those with slower reaction times. Elevated theta-gamma PAC in the STN provides a novel mechanism by which the STN may operationalize its proposed "hold-your-horses" role. The co-occurrence of mPFC-STN theta phase synchronization and STN theta-gamma PAC reflects a neural substrate for fronto-subthalamic communication during conflict processing. More broadly, it may be a general mechanism for neuronal interactions in the cortico-basal ganglia circuits via a combination of long-range, within-frequency phase synchronization and local cross-frequency PAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».