Travel Distance to Subspecialty Clinic and Outcomes in Patients with Fibrotic Interstitial Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Early access to subspecialty care is associated with improved outcomes for patients with fibrotic interstitial lung disease (ILD). Access to ILD care may be limited for patients living far from subspecialty clinics. Objectives To test the hypothesis that greater travel distance to access ILD clinical care would be associated with more severe disease at time of referral and worse clinical outcomes. Methods Patients with fibrotic ILD were recruited from a multicenter national pulmonary fibrosis registry. Residential postal codes were geocoded to estimate travel distance from the home to the clinic. Travel distance was dichotomized at ⩽70 km (near) and >70 km (far). Demographics and disease severity at the initial referral, changes in lung function, and the risk of death or lung transplant were analyzed in unadjusted and adjusted models for their association with travel distance. Results The cohort included 1,162 patients, of whom 856 lived near to their ILD clinic and 306 lived far from their ILD clinic. Patients residing farther from their clinic were younger, more likely to have smoked, had a greater 6-minute-walk distance, and had lower composite risk scores than patients residing closer to their clinic. In models adjusted for age, sex, and baseline forced vital capacity, patients from farther away had a greater risk of death or lung transplant than patients residing closer (hazard ratio, 1.52; 95% confidence interval [CI], 1.10–2.11), a finding predominantly driven by patients with connective tissue disease–related ILD (hazard ratio, 2.14; 95% CI, 1.16–3.94). Conclusions Patients with fibrotic ILD with a longer travel distance to their ILD clinic had better prognostic indices at baseline but had a higher risk of death or lung transplant in the total cohort and in patients with connective tissue disease–related ILD. Assuming that disease epidemiology and severity are distributed evenly across geographic regions, these findings raise important questions about equitable access to patient care in large healthcare regions with centralized subspecialty programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».