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Enregistrement W3165700099

Mind, rationality, and cognition: An interdisciplinary debate

2018· article· en· W3165700099 sur OpenAlexaff
Nick Chater, Teppo Felin, David C. Funder, Gerd Gigerenzer, Jan J. Koenderink, Joachim I. Krueger, Denis Noble, Samuel A. Nordli, Mike Oaksford, Barry Schwartz, Keith E. Stanovich, Peter M. Todd

Notice bibliographique

RevueBIROn (Birkbeck, University of London) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueExperimental Behavioral Economics Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRationalityHeuristicsEcological rationalitySituational ethicsBounded rationalityEpistemologyPerceptionPsychologyGreat Rationality DebateArgument (complex analysis)CognitionCognitive sciencePositive economicsCognitive psychologySocial psychologyEconomicsComputer sciencePhilosophyArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article features an interdisciplinary debate and dialogue about the nature of mind, perception, and rationality. Scholars from a range of disciplines—cognitive science, applied and experimental psychology, behavioral economics, and biology—offer critiques and commentaries of a target article by Felin, Koenderink, and Krueger (2017): “Rationality, Perception, and the All-Seeing Eye,” Psychonomic Bulletin & Review. The commentaries raise a number of criticisms and issues concerning rationality and the all-seeing-eye argument, including the nature of judgment and reasoning, biases versus heuristics, organism–environment relations, perception and situational construal, equilibrium analysis in economics, efficient markets, and the nature of empirical observation and the scientific method. The debated topics have far-reaching consequences for the rationality literature specifically, as well as for the cognitive, psychological, and economic sciences more broadly. The commentaries are followed by a response from the authors of the target article. Their response is organized around three central issues: (1) the problem of cues; (2) what is the question?; and (3) equilibria, $500 bills, and the axioms of rationality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0060,055
Communication savante0,0160,027
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0150,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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