Novel findings and expansion of phenotype in a mosaic <scp>RASopathy</scp> caused by somatic <scp><i>KRAS</i></scp> variants
Notice bibliographique
Résumé
Mosaic KRAS variants and other RASopathy genes cause oculoectodermal, encephalo-cranio-cutaneous lipomatosis, and Schimmelpenning-Feuerstein-Mims syndromes, and a spectrum of vascular malformations, overgrowth and other associated anomalies, the latter of which are only recently being characterized. We describe eight individuals in total (six unreported cases and two previously reported cases) with somatic KRAS variants and variably associated features. Given the findings of somatic overgrowth (in seven individuals) and vascular or lymphatic malformations (in eight individuals), we suggest mosaic RASopathies (mosaic KRAS variants) be considered in the differential diagnosis for individuals presenting with asymmetric overgrowth and lymphatic or vascular anomalies. We expand the association with embryonal tumors, including the third report of embryonal rhabdomyosarcoma, as well as novel findings of Wilms tumor and nephroblastomatosis in two individuals. Rare or novel findings in our series include the presence of epilepsy, polycystic kidneys, and T-cell deficiency in one individual, and multifocal lytic bone lesions in two individuals. Finally, we describe the first use of targeted therapy with a MEK inhibitor for an individual with a mosaic KRAS variant. The purposes of this report are to expand the phenotypic spectrum of mosaic KRAS-related disorders, and to propose possible mechanisms of pathogenesis, and surveillance of its associated findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».