Editorial: Antivirulence Drugs Against Bacterial Infections
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance poses a well-recognized public health threat worldwide due to the global dissemination of bacteria resistant to multiple antibiotic classes and the development of severe infections such as bacteremia, pneumonia, urinary tract, and intraabdominal infections. Finding solutions to fight against antibiotic-resistant bacterial infections is deemed a global priority by the World Health Organization and other international institutions. Few novel antibiotic families are under clinical evaluation, and those in the most advanced stage of development are being developed against Gram-positive bacteria. For example, Ridinilazole, an inhibitor of cell division and toxin production, is under phase 3 clinical trial for treatment of Clostridium difficile infections. Afabicin, an inhibitor of FabI (NAD(P)H)-dependent trans-2-enoyl-ACP reductase, is under phase 2 clinical trial for treatment of acute skin, bone, and joint infections by Staphylococcus aureus. Regarding antibacterials active against Gram-negatives, GSK3882347, a FimH antagonist developed for treatment of urinary tract infection by Escherichia coli, and RC-01, an LpxC inhibitor developed for treatment of severe infections by Gram-negative bacilli, are under phase 1 clinical trials. Meanwhile POL7080, a peptidomimetic targeting the lipopolysaccharide transport protein LptD, has successfully completed a phase 2 trial in patients with Pseudomonas aeruginosa lung infections. But its phase 3 clinical trial development has been stopped due to renal failure in patients. The need to increase the arsenal of antimicrobial agents warrants the exploration of new antimicrobial therapeutic strategies for use alone or in combination with currently available antibiotics. In this environment, drugs that specifically target bacterial virulence factors involved in the bacterial pathogenesis such as outer membrane proteins, toxins, siderophores, and secretion systems, etc., rather than cell viability have received considerable attention. Such an approach is less likely to induce selective pressure for resistance on pathogenic bacteria and may provide novel solutions against the emergence and spread of antimicrobial resistance. Despite this attractiveness, only a few antivirulence therapeutics are currently in clinical development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».