Recent Progress in Electrochemical Detection of Human Papillomavirus (HPV) via Graphene‐Based Nanosensors
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, applications of advanced nanomaterials such as graphene oxide (GO), reduced graphene oxide (rGO), and graphene quantum dots (GQDs) as leading and potential candidates toward treating the human papillomaviruses (HPVs) were investigated. In this matter, a comprehensive summary of the formation of GO, rGO, and GQDs will be reported in detail. Continuous efforts have been exerted to develop high‐performance biosensors and electrochemical detection systems toward accurate detection of HPV using novel routes. This review paper showed that HPVs appeared in different types and species. These HPVs have many complications on humans, and thus, there are different ways that a person could be exposed to them. Meanwhile, several routes of transmitting the HPVs to human cells are discussed too. Indeed, sexually transmitted diseases could be easily infected by HPVs, although the human immune system can also be boosted to treat this dangerous virus effectively. Some of the HPVs such as HPV‐16 and HPV‐18 are so dangerous, and HPV DNA could be detected in several vertical cancers. Herein, we reported and summarized some recent progress in electrochemical detection of HPVs using graphene‐based nanosensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».