Physician Roles and Responsibilities in the Context of a Pandemic in Resource-Limited Areas: Impact of Social Media
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This article aims to explore the role and responsibility of physicians in the era of social media; the authors take as an example of the current pandemic of Coronavirus disease 2019 (COVID-19). Also, we highlight how social media impact the way populations trust and follow the recommendations of the governments. Methods: We identified relevant articles to date using a manual library search, journal publications on the subject, and critically reviewed them. Results: We critically examined the fake news around COVID-19 disease: the disease origin, manifestations, symptoms, and treatments. The authors also explore the high expectation of people and changes in behaviors that led to risky manners, including self-medication after American President Donald Trump has claimed a major benefit of treatment with chloroquine in COVID-19. Surprisingly, the potential BCG vaccination trials in the COVID-19 pandemic were also greeted with much controversy and rejection, especially in Africa. This paper ends with some advice to various stakeholders, including leaders of global health national health organizations, and physicians on the measures to be taken in case of a similar situation in the future. Conclusions: Social media offer significant benefits for individual and public health promotion, especially when used wisely and prudently. They equally provide opportunities for advancement and professional development. However, any careless use of such platforms poses a formidable danger to health care practitioners. Lately, there are existing guidelines issued by health care organizations and professional societies which provide sound and useful principles that health care practitioner should follow to avoid pitfalls. The authors also end by stressing the importance of culturally adapting prevention messages in the context of such a pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».