A Question of Scale? Generalizability of the Ottawa and Chen Scales to Render Entrustment Decisions for the Core EPAs in the Workplace
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Assessments of the Core Entrustable Professional Activities (Core EPAs) are based on observations of supervisors throughout a medical student's progression toward entrustment. The purpose of this study was to compare generalizability of scores from 2 entrustment scales: the Ottawa Surgical Competency Operating Room Evaluation (Ottawa) scale and an undergraduate medical education supervisory scale proposed by Chen and colleagues (Chen). A secondary aim was to determine the impact of frequent assessors on generalizability of the data. METHOD: For academic year 2019-2020, the Virginia Commonwealth University School of Medicine modified a previously described workplace-based assessment (WBA) system developed to provide feedback for the Core EPAs across clerkships. The WBA scored students' performance using both Ottawa and Chen scales. Generalizability (G) and decision (D) studies were performed using an unbalanced random-effects model to determine the reliability of each scale. Secondary G- and D-studies explored whether faculty who rated more than 5 students demonstrated better reliability. The Phi-coefficient was used to estimate reliability; a cutoff of at least 0.70 was used to conduct D-studies. RESULTS: Using the Ottawa scale, variability attributable to the student ranged from 0.8% to 6.5%. For the Chen scale, student variability ranged from 1.8% to 7.1%. This indicates the majority of variation was due to the rater (42.8%-61.3%) and other unexplained factors. Between 28 and 127 assessments were required to obtain a Phi-coefficient of 0.70. For 2 EPAs, using faculty who frequently assessed the EPA improved generalizability, requiring only 5 and 13 assessments for the Chen scale. CONCLUSIONS: Both scales performed poorly in terms of learner-attributed variance, with some improvement in 2 EPAs when considering only frequent assessors using the Chen scale. Based on these findings in conjunction with prior evidence, the authors provide a root cause analysis highlighting challenges with WBAs for Core EPAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,291 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».