Presurgical distress about bodily sensations predicts chronic postsurgical pain intensity and disability 6 months after cardiothoracic surgery
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Chronic postsurgical pain (CPSP) and disability after cardiothoracic surgery are highly prevalent and difficult to treat. Researchers have explored a variety of presurgical risk factors for CPSP and disability after cardiothoracic surgery, including one study that examined distress from bodily sensations. The current prospective, longitudinal study sought to extend previous research by investigating presurgical distress about bodily sensations as a risk factor for CPSP and disability after cardiothoracic surgery while controlling for several other potential psychosocial predictors. Participants included 543 adults undergoing nonemergency cardiac or thoracic surgery who were followed over 6 months postsurgically. Before surgery, participants completed demographic, clinical, and psychological questionnaires. Six months after surgery, participants reported the intensity of CPSP on a 0 to 10 numeric rating scale and pain disability, measured by the Pain Disability Index. Multinomial logistic regression analyses were conducted to evaluate the degree to which presurgical measures predicted pain outcomes 6 months after surgery. The results showed that CPSP intensity was significantly predicted by age and presurgical scores on the Symptom Checklist-90-Revised Somatization subscale (Nagelkerke R2 = 0.27, P < 0.001), whereas chronic pain disability was only predicted by presurgical Symptom Checklist-90-Revised Somatization scores (Nagelkerke R2 = 0.29, P < 0.001). These findings demonstrate that presurgical distress over bodily sensations predicts greater chronic pain intensity and disability 6 months after cardiothoracic surgery and suggest that presurgical treatment to diminish such distress may prevent or minimize CPSP intensity and disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».