Quantitative Proteome and PTMome <i>Analysis of Arabidopsis thaliana</i> Root Responses to Persistent Osmotic and Salinity Stress
Notice bibliographique
Résumé
Abiotic stresses such as drought result in large annual economic losses around the world. As sessile organisms, plants cannot escape the environmental stresses they encounter but instead must adapt to survive. Studies investigating plant responses to osmotic and/or salt stress have largely focused on short-term systemic responses, leaving our understanding of intermediate to longer-term adaptation (24 h to d) lacking. In addition to protein abundance and phosphorylation changes, evidence suggests reversible lysine acetylation may also be important for abiotic stress responses. Therefore, to characterize the protein-level effects of osmotic and salt stress, we undertook a label-free proteomic analysis of Arabidopsis thaliana roots exposed to 300 mM mannitol and 150 mM NaCl for 24 h. We assessed protein phosphorylation, lysine acetylation and changes in protein abundance, detecting significant changes in 245, 35 and 107 total proteins, respectively. Comparison with available transcriptome data indicates that transcriptome- and proteome-level changes occur in parallel, while post-translational modifications (PTMs) do not. Further, we find significant changes in PTMs, and protein abundance involve different proteins from the same networks, indicating a multifaceted regulatory approach to prolonged osmotic and salt stress. In particular, we find extensive protein-level changes involving sulfur metabolism under both osmotic and salt conditions as well as changes in protein kinases and transcription factors that may represent new targets for drought stress signaling. Collectively, we find that protein-level changes continue to occur in plant roots 24 h from the onset of osmotic and salt stress and that these changes differ across multiple proteome levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».