Dose-Dependent Associations of Dietary Glycemic Index, Glycemic Load, and Fiber With 3-Year Weight Loss Maintenance and Glycemic Status in a High-Risk Population: A Secondary Analysis of the Diabetes Prevention Study PREVIEW
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To examine longitudinal and dose-dependent associations of dietary glycemic index (GI), glycemic load (GL), and fiber with body weight and glycemic status during 3-year weight loss maintenance (WLM) in adults at high risk of type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS In this secondary analysis we used pooled data from the PREVention of diabetes through lifestyle Intervention and population studies in Europe and around the World (PREVIEW) randomized controlled trial, which was designed to test the effects of four diet and physical activity interventions. A total of 1,279 participants with overweight or obesity (age 25–70 years and BMI ≥25 kg ⋅ m−2) and prediabetes at baseline were included. We used multiadjusted linear mixed models with repeated measurements to assess longitudinal and dose-dependent associations by merging the participants into one group and dividing them into GI, GL, and fiber tertiles, respectively. RESULTS In the available-case analysis, each 10-unit increment in GI was associated with a greater regain of weight (0.46 kg ⋅ year−1; 95% CI 0.23, 0.68; P < 0.001) and increase in HbA1c. Each 20-unit increment in GL was associated with a greater regain of weight (0.49 kg ⋅ year−1; 0.24, 0.75; P < 0.001) and increase in HbA1c. The associations of GI and GL with HbA1c were independent of weight change. Compared with those in the lowest tertiles, participants in the highest GI and GL tertiles had significantly greater weight regain and increases in HbA1c. Fiber was inversely associated with increases in waist circumference, but the associations with weight regain and glycemic status did not remain robust in different analyses. CONCLUSIONS Dietary GI and GL were positively associated with weight regain and deteriorating glycemic status. Stronger evidence on the role of fiber is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».