A Qualitative Review of What Forensic Mental Health Nurses Include in Their Documentation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Documentation of mental health care is a critical component of nursing practice. Despite being identified as playing a critical role, researchers continue to question the quality of nursing documentation and missing and/or inaccurate information. PURPOSE: Our aim is to explore the content of nursing documentation among mental health nurses providing care to forensic inpatients. METHODS: Using a constructed semi-grounded emergent theme approach for data analysis, we reviewed the types of activities, subjects, and interactions described within nursing notes and identified themes of the content. RESULTS: Our results demonstrate that nursing documentation could be categorized into one of seven themes: interactions, food, activities, sleep, mental health, physical health and hygiene. These areas were not consistent with the recommendations from nursing bodies in Canada, specifically the areas of assessment, planning, implementation, and evaluation. Furthermore, missing in the nursing notes is context. CONCLUSIONS: The discussion highlights the importance of nursing documentation within the context of best practice, bias, and the impact on patient care. We also discuss missing information (context, clinical relevance, and case conceptualization), and suggest that nurses are not injecting this expertise in patient notes. Clinical implications for documentation practices are presented in relation to education and reflective practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».