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Enregistrement W3165736275 · doi:10.3390/molecules26113131

Solar Driven Photocatalytic Activity of Porphyrin Sensitized TiO2: Experimental and Computational Studies

2021· article· en· W3165736275 sur OpenAlexafffund
S.O. Otieno, Anabel E. Lanterna, John Mack, Solomon Derese, Edith Amuhaya, Tebello Nyokong, J. C. Scaiano

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaNational Research FoundationInternational Development Research Centre
Mots-clésPorphyrinPhotocatalysisDensity functional theoryMaterials scienceSemiconductorVisible spectrumBand gapPhotochemistryOptoelectronicsSolar energyNanotechnologyChemical engineeringChemistryCatalysisComputational chemistryOrganic chemistryElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The absence of a secure long-term sustainable energy supply is recognized as a major worldwide technological challenge. The generation of H2 through photocatalysis is an environmentally friendly alternative that can help solve the energy problem. Thus, the development of semiconductor materials that can absorb solar light is an attractive approach. TiO2 has a wide bandgap that suffers from no activity in the visible spectrum, limiting its use of solar radiation. In this research, the semiconductor absorption profile was extended into the visible region of the solar spectrum by preparing porphyrin-TiO2 (P-TiO2) composites of meso-tetra(4-bromophenyl)porphyrin (PP1) and meso-tetra(5-bromo-2-thienyl)porphyrin (PP2) and their In(III), Zn(II) and Ga(III) metal complexes. Density functional theory (DFT) and time-dependent density functional theory (TD-DFT) calculations were performed on the porphyrins to gain insight into their electron injection capability. The results demonstrate that P-TiO2 systems merit further in-depth study for applications that require efficient photocatalytic H2 generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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