Functional properties of sesame (Sesamum indicum Linn) seed protein fractions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work evaluated the functional properties of sesame protein fractions in order to determine their potential in food applications. Sesame seed protein fractions were prepared according to their solubility: water-soluble (albumin), salt-soluble (globulin), alkaline-soluble (glutelin) and ethanol-soluble (prolamin). Globulin was the most abundant fraction, consisting of 91% protein, followed by glutelin, albumin and prolamin in decreasing order. Non-reducing sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE) showed polypeptides of sizes ≥20 kDa for albumin while glutelin and globulin had similar polypeptide sizes at 19, 85 and 100 kDa. Prolamin had polypeptide sizes 20, 40 and 100 kDa. The albumin and globulin fractions had higher intrinsic fluorescence intensity (FI) values than the glutelin. Albumin had a higher solubility (ranging from 80 to 100%) over a wide pH range when compared with the other fractions. Water holding capacity (g/g) reduced from 2.76 (glutelin) to 1.35 (prolamin) followed by 0.42 (globulin) and 0.08 (albumin). Oil holding capacity (g/g) reduced from: 4.13 (glutelin) to 2.57 (globulin) and 1.56, 1.50 for albumin and prolamin respectively. Gelling ability was stronger for prolamin and glutelin than albumin and globulin, while higher emulsion ( p < 0.05) quality was obtained for prolamin and albumin than for glutelin and globulin. Graphical abstract
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle