Long-term Outcomes of Cataract Surgery in Patients With Chronic Ocular Graft-Versus-Host Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to evaluate the outcomes of cataract surgery in patients with chronic ocular graft-versus-host disease (GVHD). METHODS: A retrospective review was performed on 77 eyes of 42 patients with chronic ocular GVHD that underwent cataract surgery between January 2014 and February 2020 in a tertiary institution. RESULTS: Posterior subcapsular cataract was seen in 53 (68.8%) of 77 eyes, with a mean preoperative corrected distance visual acuity (CDVA) of 0.61 ± 0.49 logarithm of the minimum angle of resolution (logMAR). Postoperatively, with a mean follow-up of 21 months, CDVA improved to 0.17 ± 0.22 logMAR at the latest visit (P < 0.0001). With latest available refraction, 42 (57.5%) of 73 eyes were within 0.5 diopters of target refraction, and 59 eyes (80.8%) were within 1.0 diopter. Postoperative complications included superficial punctate keratopathy within 1 month postoperatively (19 eyes, 24.7%), posterior capsular opacification requiring yttrium-aluminum-garnet (YAG) laser capsulotomy (36 eyes, 46.8%), corneal epithelial defect (7 eyes, 9.1%), filamentary keratopathy (5 eyes, 6.5%), cystoid macular edema (3 eyes, 3.9%), and infectious crystalline keratopathy (1 eye, 1.3%). Lower preoperative National Institutes of Health ocular GVHD severity scores were associated with a better postoperative CDVA (grade 1, 0.13 ± 0.16 logMAR; grade 2, 0.16 ± 0.23 logMAR; and grade 3, 0.36 ± 0.21 logMAR; P = 0.004). CONCLUSIONS: Cataract surgery improves visual acuity long term in most patients with chronic ocular GVHD. Close postoperative monitoring is important to detect ocular surface inflammation secondary to chronic ocular GVHD, particularly in severe ocular GVHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».