Conformation and dynamics of the kinase domain drive subcellular location and activation of LRRK2
Notice bibliographique
Résumé
To explore how pathogenic mutations of the multidomain leucine-rich repeat kinase 2 (LRRK2) hijack its finely tuned activation process and drive Parkinson’s disease (PD), we used a multitiered approach. Most mutations mimic Rab-mediated activation by “unleashing” kinase activity, and many, like the kinase inhibitor MLi-2, trap LRRK2 onto microtubules. Here we mimic activation by simply deleting the inhibitory N-terminal domains and then characterize conformational changes induced by MLi-2 and PD mutations. After confirming that LRRK2 RCKW retains full kinase activity, we used hydrogen-deuterium exchange mass spectrometry to capture breathing dynamics in the presence and absence of MLi-2. Solvent-accessible regions throughout the entire protein are reduced by MLi-2 binding. With molecular dynamics simulations, we created a dynamic portrait of LRRK2 RCKW and demonstrate the consequences of kinase domain mutations. Although all domains contribute to regulating kinase activity, the kinase domain, driven by the DYGψ motif, is the allosteric hub that drives LRRK2 regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».