Antimicrobial Effectiveness on Selected Bacterial Species and Alkaloid and Saponin Content of <i>Rosa nutkana</i> C. Presl (Nootka Rose) and <i>Urtica dioica</i> L. (Stinging Nettle) Extracts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nootka rose (Rosa nutkana C. Presl) and stinging nettle (Urtica dioica L.) have been traditionally used in the treatment of skin infection by Indigenous peoples of Vancouver Island, British Columbia, Canada. The main objective of this study was to examine the antibacterial efficacy of extracts of Nootka rose and stinging nettle against the common pathogenic skin bacteria Staphylococcus aureus, Micrococcus luteus, and Pseudomonas aeruginosa using Indigenous science and standard methods of analysis. The Indigenous science method of plant extraction by steeping as advised by the Traditional Knowledge keeper was performed to examine minimum inhibitory concentration (MIC) values and minimum bactericidal concentrations (MBC) by serial dilution and bacterial population counts. Soxhlet extractions and Kirby Bauer disc sensitivity testing showed that Nootka rose extracts possessed antibacterial effectiveness against all three bacterial species while stinging nettle extracts were effective against M. luteus. Results for MIC and MBC indicated antibacterial activity against M. luteus and S. aureus for the Nootka rose when using full-strength solutions; all three bacterial species exhibited growth when undiluted stinging nettle treatments were used. When considering bacterial population counts for S. aureus, results indicated that only the Nootka rose treatment offered effective inhibition. Chemical analysis showed that alkaloid percentage was greater in the stinging nettle (0.17%) than Nootka rose (0.07%), while saponin percentage was greater in the Nootka rose (0.87%) than stinging nettle (0.17%). Overall, Nootka rose showed a greater level of antibacterial effectiveness than stinging nettle by Indigenous and Western scientific methods of plant extract preparation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle