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Enregistrement W3165754343 · doi:10.4095/328268

Emergency Geomatics Service activation for Turtle Mountain, Alberta InSAR monitoring

2021· report· en· W3165754343 sur OpenAlexaffabout
Brad Lehrbass, Sergey Samsonov, J. P. Dudley, Nicolas Svacina, H. Drouin, V Decker, Simon Tolszczuk-Leclerc

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterferometric synthetic aperture radarLandslideDeformation monitoringSynthetic aperture radarGeohazardSatelliteGeographyRemote sensingService (business)GeologyCartographyMeteorologySeismologyDeformation (meteorology)EngineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Frank Slide in 1903 caused the deaths of more than 70 people, and there remains a risk of a second rock avalanche. Since then, many different methods have been used to monitor the slope for signs of movement. On April 8, 2020, the Alberta Energy Regulator (AER) contacted the Canada Centre for Mapping and Earth Observation (CCMEO) with a request for emergency assistance to monitor Turtle Mountain for deformation using interferometric synthetic aperture radar following the hardware failure of their ground-based monitoring system. This report describes at a high level the communication, planning, setup, operation, and reporting for this emergency request. Each deformation monitoring program presents a unique challenge, but this methodology can be broadly adapted to similar InSAR monitoring requests in the future. The purpose of this report is to provide a record of the services provided to help guide future geohazards monitoring requests, which may become more frequent with increased landslide risk due to climate change and greater satellite data availability. Between April 8 and June 30, 2020, 40 images were collected by RADARSAT-2 and RADARSAT Constellation Mission satellites over Turtle Mountain. These images were processed quickly after acquisition and no significant deformation was observed during the monitoring period. Historical deformation of up to 5 cm in the line-of-sight was observed between 2014 and 2020.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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