Global Financial Crisis, Working Capital Management, and Firm Performance: Evidence From an Islamic Market Index
Notice bibliographique
Résumé
This research investigates the impact of working capital management (WCM) on the profitability and market performance of firms that constitute an Islamic market index (Karachi Meezan Index [KMI-30]) in Pakistan during 2002–2013. The data have been divided into three parts, that is, preglobal (2002–2007), during (2007–2008), and postglobal financial crisis period (2008–2013), to examine the proposed relationship in different macroeconomic settings. Net trade cycle (NTC) and its components are used to measure the WCM efficiency, while NTC square is used to proxy the impact of excessive holdings of working capital on corporate performance. The econometric models are calculated in a generalized method of moments (GMMs)-based regression environment to ensure the robustness of empirical outcome. The results reveal that, as opposed to conventional businesses, KMI-30 firms are more ethical in their short-term financial management. Besides, such firms adopted a conservative WCM policy during the global financial crisis of 2007–2008. Furthermore, we confirm the presence of a concave relationship between working capital levels and firm performance as NTC is positively, whereas NTC square is negatively, related to firm performance. This article makes a significant contribution to the extant literature as it evaluates the impact of WCM on the profitability and market performance of Islamic market indexed firms under varying macroeconomic conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».