Incidence trends in bladder and lung cancers between Denmark, Finland and Sweden may implicate oral tobacco (snuff/snus) as a possible risk factor
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The dominant risk factor for urinary bladder cancer has been cigarette smoking, but, as smoking prevalence is decreasing in many populations, other risk factors may become uncovered. Such new risk factors could be responsible for halting the declining incidence of bladder cancer. We hypothesize that snuff use by Swedish men may increase the rate for bladder cancer, as snuff contains carcinogenic nitrosamines. METHODS: We carried out an ecological study by comparing incidence trends in lung and bladder cancers between Danish, Finnish and Swedish men in order to test if the Swedish bladder cancer rate deviates from the Danish and Finnish ones. We used the NORDCAN database for cancer data from 1960 through 2016 to test the hypothesis. RESULTS: In the three countries, the incidence of lung cancer started to decrease after a peak incidence, and this was later followed by declining incidence in bladder cancer in Denmark from 1990 to 2016 by 14.3%, in Finland by 8.3% but not in Sweden (the decline of 1.4% was not significant). The difference in trends can be partly explained by the increasing incidence in Swedish men aged 70 or more years. Sweden differs from the two other countries by low male smoking prevalence but increasing use of snuff recorded by various surveys. CONCLUSION: The stable bladder cancer trend for Swedish men was opposite to the declining trends in Denmark, Finland and globally. We suggest that this unusual finding may be related to the increasing use of snuff by Swedish men. Average users of snuff are exposed to at least 3 times higher levels of carcinogenic tobacco-specific nitrosamines than a smoker of one daily pack of cigarettes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».