Mechanical stratigraphy in Mesozoic rocks of the San Juan Basin: Integration of stratigraphic and structural terms and concepts
Notice bibliographique
Résumé
We characterize relationships between stratigraphy and natural fractures in outcrops of Mesozoic strata that rim the San Juan Basin in New Mexico and Colorado. These outcrops expose fluvial and shallow-marine siliciclastic deposits and calcareous mudstones deposited in a distal marine setting. We focus primarily on a regionally extensive fracture set formed during the Eocene to minimize localized tectonic effects on fracture development. Where possible, we supplement our observations with wireline log- or laboratory-derived measurements of rock properties. Our goals are twofold: 1) to illustrate how direct integration of data and concepts from stratigraphy and structural geology can lead to better fracture characterization, and 2) to develop thought processes that will stimulate new exploration and development strategies. Genetic beds form one scale of stratification in the outcrops we describe. For example, sandstone beds can be arranged into coarsening and thickening upward successions that are the depositional record of shoreline progradation. In fluvial settings, cm- to dm-scale sandstone beds can also be part of m-scale single-storey channel complexes that, themselves, can be arranged into amalgamated channel complexes 10s of m thick. In these and other settings, it is important to distinguish between beds and features that can be defined via wireline logs because it is the former (cm- to dm-scale) that are usually the primary control the distribution of natural fractures. The extension fractures we describe are typically bed-bound, with bedding being defined by lithology contrasts and the associated changes in elastic properties. Fracture spacing distributions are typically lognormal with average spacing being less than bed thickness. Although mechanical bedding and depositional bedding are commonly the same, diagenesis can cut across bed boundaries and complicate this relationship, especially where lithologic contrasts are small. Deposits from similar depositional environments which undergo different diagenetic histories can have substantially different mechanical properties and therefore deform differently in response to similar imposed stresses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».