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Enregistrement W3165769781 · doi:10.1016/j.agrformet.2021.108467

Trends and patterns in annually burned forest areas and fire weather across the European boreal zone in the 20th and early 21st centuries

2021· article· en· W3165769781 sur OpenAlexaff
Igor Drobyshev, Nina Ryzhkova, Jonathan Eden, Māra Kitenberga, Guilherme Pinto, Henrik Lindberg, Folmer Krikken, Maxim Yermokhin, Yves Bergeron, Alexander Kryshen

Notice bibliographique

RevueAgricultural and Forest Meteorology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesRussian Academy of SciencesRussian Foundation for Basic ResearchBelmont Forum
Mots-clésTaigaBorealEnvironmental scienceClimatologyGeographyClimate changeDisturbance (geology)Period (music)Fire regimeBiomePhysical geographyEcosystemEcologyForestryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fire remains one of the main natural disturbance factors in the European boreal zone and understanding climatic forcing on fire activity is important for projecting effects of climate change on ecosystem services in this region. We analyzed records of annually burned areas in 16 administrative regions of the European boreal zone (countries or administrative units within countries) and fire weather variability to test for their spatio-temporal patterns over the 1901-2017 period. Over the 1992-2017 period, the region exhibited large variability in forest fire activity with the fire cycles varying from ~1600 (St. Petersburg region) to ~37000 years (Finland). The clustering of administrative units in respect to their burned area, suggested the presence of sub-regions with synchronous annual variability in burned areas. Large fire years (LFYs) in each of the clusters were associated with the development of the high pressure cell over or in immediate proximity of the regions in question in July, indicating climatic forcing of LFYs. Contingency analysis indicated that there was no long-term trend in the synchrony of LFYs observed simultaneously in several administrative units. We documented a trend towards higher values of Monthly Drought Code (MDC) for the months of April and May in the western (April) and northern (April and May) sections. The significant positive correlation between biome-wide fire activity index and June SNAO (Summer North Atlantic Oscillation) (r = 0.53) pointed to the importance of large-scale atmospheric circulation, in particular the summer European blocking pattern, in controlling forest fires across EBZ. The forest fire activity of the European boreal zone remains strongly connected to the annual climate variability. Higher frequency of strongly positive SNAO states in the future will likely synchronize years with a large area burned across the European boreal zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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