Microbiota and Microglia Interactions in ASD
Notice bibliographique
Résumé
Autism spectrum disorders (ASD) are serious, highly variable neurodevelopmental disorders, commonly characterized by the manifestation of specific behavioral abnormalities, such as stereotypic behaviors and deficits in social skills, including communication. Although the neurobiological basis for ASD has attracted attention in recent decades, the role of microglial cells, which are the main resident myeloid cell population in the brain, is still controversial and underexplored. Microglia play several fundamental roles in orchestrating brain development and homeostasis. As such, alterations in the intrinsic functions of these cells could be one of the driving forces responsible for the development of various neurodevelopmental disorders, including ASD. Microglia are highly sensitive to environmental cues. Amongst the environmental factors known to influence their intrinsic functions, the gut microbiota has emerged as a central player, controlling both microglial maturation and activation. Strikingly, there is now compelling data suggesting that the intestinal microbiota can play a causative role in driving the behavioural changes associated with ASD. Not only is intestinal dysbiosis commonly reported in ASD patients, but therapies targeting the microbiome can markedly alleviate behavioral symptoms. Here we explore the emerging mechanisms by which altered microglial functions could contribute to several major etiological factors of ASD. We then demonstrate how pre- and postnatal environmental stimuli can modulate microglial cell phenotype and function, underpinning the notion that reciprocal interactions between microglia and intestinal microbes could play a crucial role in ASD aetiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».