Framework for Coordinated Efforts in the Exploration of Volatiles in the South Polar Region of the Moon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The exploration of the lunar south polar region and the ground truthing of polar volatiles is one of the top priorities for several space agencies and private partners. Here we use Moon Mineralogy Mapper surficial water ice detections to investigate the location of water-ice-bearing permanently shaded regions (PSRs) near the south pole. We extract a variety of parameters such as their temperature regime, slope, hydrogen content, number of ice detections, depth stability for water ice and dry ice, and mobility aspects. We identify 169 water-ice-bearing PSRs and use their characteristics to identify sites that allow us to access the highest abundances of volatiles, sites that can be visited to characterize the lateral or vertical distribution of volatiles (water ice and dry ice), and sites that allow for the fastest recovery of a scientifically interesting sample. Collectively, 37 PSRs are identified as sites of interest, including 11 that would address more than one mission objective and may be, for that reason, higher-priority targets of exploration. These PSRs are found in Shoemaker, Faustini, Cabeus, Malapert, Nobile, Sverdrup, Wiechert J, and Haworth craters, as well as three unnamed craters (PSRs 57, 120, and 89). These sites are all located within 6° of the south pole. We present case studies for a relatively short traverse mission (20–50 km) to PSR 89, a medium-length traverse (∼100 km) to Sverdrup 1, and a longer traverse (∼300 km) to Cabeus that can serve as a guide in planning upcoming exploration missions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle