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Enregistrement W3165775831 · doi:10.1093/plankt/fbab038

Allometry of carbon and nitrogen content and growth rate in a diverse range of coccolithophores

2021· article· en· W3165775831 sur OpenAlexfundno aff
Naomi Villiot, Alex J. Poulton, Elizabeth Butcher, Lucie Daniels, Aimee Coggins

Notice bibliographique

RevueJournal of Plankton Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBCIT School of EnergyNatural Environment Research CouncilSight Research UKMinistry of Science and Technology
Mots-clésCoccolithophorePhytoplanktonAllometryBiogeochemical cycleBiologyProchlorococcusDominance (genetics)Emiliania huxleyiNitrogenNutrientEcologyAlgaeTotal organic carbonChemistryCyanobacteriaSynechococcus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As both photoautotrophs and calcifiers, coccolithophores play important roles in ecosystems and biogeochemical cycles. Though some species form blooms in high-latitude waters, low-latitude communities exhibit high diversity and niche diversification. Despite such diversity, our understanding of the clade relies on knowledge of Emiliana huxleyi. To address this, we examine carbon (C) and nitrogen (N) content of strains (n = 9) from the main families of the calcifying Haptophyceae, as well as allometry and cell size frequency across extant species. Coccolithophore cell size is constrained, with ~71% of 159 species smaller than 10 μm in diameter. Growth rates scale with cell biovolume (μ = 1.83 × cell volume−0.19), with an exponent close to metabolic theory. Organic carbon (C) per cell is lower than for other phytoplankton, providing a coccolithophore-specific relationship between cell organic C content and biovolume (pg C cell−1 = 0.30 × cell volume0.70). Organic C to N ratios (~8.3 mol:mol) are similar to other phytoplankton, implying little additional N cost for calcification and efficient retention and recycling of cell N. Our results support observations that coccolithophores are efficient competitors in low-nutrient conditions, able to photosynthesize, calcify and run the routine metabolic machinery necessary without any additional need for N relative to noncalcifying algae.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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