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Enregistrement W3165777761 · doi:10.1021/acs.jmedchem.1c00217

Synthetic Opportunities and Challenges for Macrocyclic Kinase Inhibitors

2021· review· en· W3165777761 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2021
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueClick Chemistry and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStructural Genomics ConsortiumWellcome Trust
Mots-clésChemistryLinkerDrug discoveryCombinatorial chemistryRing (chemistry)DrugAnticancer drugMoleculeSmall moleculeStereochemistryOrganic chemistryBiochemistryPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrocycles are typically cyclic variants of inhibitors derived from uncyclized canonical molecules or from natural products. For medicinal chemistry, drug-like macrocycles have received increasing interest over the past few years, since it has been demonstrated that macrocyclization can favorably alter the biological and physiochemical properties as well as selectivity in comparison to the acyclic analogue. Recent drug approvals such as Lorlatinib, glecaprevir, or voxilaprevir underline the clinical relevance of drug-like macrocycles. However, the synthesis of drug-like macrocycles can be challenging, since the ring-closing reaction is generally challenging with yields depending on the size and geometry of the bridging linker. Nevertheless, macrocycles are one opportunity to expand the synthetic toolbox for medicinal chemistry to provide bioactive molecules. Therefore, we reviewed the past literature of drug-like macrocycles highlighting reactions that have been successfully used for the macrocyclization. We classified the cyclization reactions by their type, ring-size, yield, and macrocyclization efficiency index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle