Cerebral stiffness changes during visual stimulation: Differential physiological mechanisms characterized by opposing mechanical effects
Notice bibliographique
Résumé
We performed functional intrinsic Magnetic Resonance Elastography (fiMRE) as well as Time of Flight angiography and BOLD fMRI on 7 healthy human subjects to monitor shear stiffness and arterial dilation during periods of prolonged visual stimulation. FiMRE activation with increased stiffness was observed to occur almost equally within brain white and gray matter (49.7±14.0% and 40.9±12.2%, respectively), while activation with decreased stiffness was significantly (p=0.018) more likely to occur in white matter than gray matter (50.8±11.4% and 37.0±4.5%, respectively). At the low mechanical activation and block design frequencies used in this intrinsic MRE (iMRE) approach, the aggregate stiffness change across the entire BOLD activation region was not significant. However, we observed significant reduction in shear stiffness (1.40 ± 0.15 to 0.68 ± 0.22 [kPa], p < 0.001) in areas adjacent to the Posterior Cerebral Artery, where vasodilation is evident, in the V1 region. In addition, we observed significant shear stiffness increase (1.29 ± 0.12 to 0.62 ± 0.16 [kPa], p < 0.001) in areas adjacent to the Middle Temporal or V5 region of the visual cortex. These results show that iMRE can measure intrinsic cerebro-mechanical reactions due to visual stimulation as well as the differential physiological response detected in distinct regions of the visual cortex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».