Assessing Hydrocarbon presence in the waters of Port au Port bay, Newfoundland and Labrador, for AUV oil spill delineation tests
Notice bibliographique
Résumé
The waters adjacent to the Port au Port Peninsula, in Port au Port Bay, Newfoundland andLabrador, are known to be subject to release of hydrocarbons from natural oil seeps and oldabandoned oil wells. An investigation was done to determine whether there were sufficient oilcompounds present for planned autonomous underwater vehicle (AUV) test missions to developadaptive sampling algorithms to delineate oil spills. Fluorometers were used in-situ to measureoil concentrations. Oil-and-water samples were taken at selected waypoints for chemical analysisin the laboratory to validate the sensor measurements and to provide a ground truth. Only oneof the fluorometers was found to have a minimum detection level that was capable of sensingthe hydrocarbons in the water column. The water sample results indicated hydrocarbon levelsup to almost 30 ppm in the east side of the bay, just to the west of Shoal Point, but no detectablelevels on the west side of the bay. It was concluded that it would be possible to operate an AUVon a planned fixed mission with a pre-programmed search path and record the levels of signaldetected from fluorometers or other sensors. However, it would be difficult to implement anadaptive mission in this case because of the low levels of sensor signals resulting from the lowconcentrations of hydrocarbon present.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».