Impact of manure and biochar additions on annual crop growth, nutrient uptake, and fate of <sup>15</sup>N-labelled fertilizer in two contrasting temperate prairie soils after four years
Notice bibliographique
Résumé
Liquid hog manure (LHM) and solid cattle manure (SCM) co-applied with biochar could beneficially influence soil nitrogen (N) and phosphorus (P) dynamics. A split-plot design was used at two sites (Brown and Black) in Saskatchewan to assess LHM and SCM (100 kg N·ha−1) applied alone or in combination with biochars (8 Mg carbon·ha−1) produced using slow or fast pyrolysis. Crop growth and nutrient uptake, along with fertilizer 15N recovery, were followed over four years in a cereal–oilseed rotation. Crop growth on the Brown soil was more responsive to the treatments than the Black soil, reflecting lower fertility of the Brown soil. The manure and biochar, applied alone or in combination, had little impact on available soil P. Manure and biochar effects on crop growth and nutrient uptake were attributed to temporal effects on soil N immobilization–mineralization influencing plant-available soil N. A negative impact of the fast pyrolysis biochar on growth and plant uptake was observed and attributable to its greater labile-carbon content, which likely promoted soil N immobilization. Synergism observed between SCM and the slow pyrolysis biochar may reflect enhanced net SCM-N mineralization and increased water-holding capacity. The majority (55%–80%) of plant 15N recovery occurred during the first year, with 86% of fertilizer 15N conserved within the soil–plant system after four years. Greater (40%) plant 15N recovery without biochar addition, coupled with increased (38%) soil 15N recovery with added biochar, suggests biochar-related immobilization and (or) sorption in the biochar-amended soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».