Titration of inspired oxygen in preterm infants with hypoxemic respiratory failure using near‐infrared spectroscopy and pulse oximetry: A new approach
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Titration of inspired oxygen is a challenge in preterm infants with hypoxemic respiratory failure (HRF). Monitoring of brain oxygen by near‐infrared spectroscopy (NIRS) has been proven to minimize the burden of hyperoxia and hypoxemia; with a better understanding of cerebral autoregulation, integrating NIRS and pulse oximetry for titrating inspired oxygen in preterm infants is a novel approach. Methods We studied the impact of integrated monitoring of oxygen saturation by pulse oximetry (SpO 2 ) and cerebral regional tissue oxygen (crRTO) by NIRS during a stepwise oxygen reduction test (ORT) on reducing oxygen requirement in preterm infants with HRF. The correlation between SpO 2 with crRTO, and fractional oxygen extraction (FOE) was assessed, concordance levels ( r > 0.5) were determined during the assessment period and were considered as a sign of impaired autoregulation. The primary outcome was the achievement of significantly lower FiO 2 at 72 h after the start of the integrated monitoring. Results A total of 38 preterm infants were included, 27 had normal cerebral autoregulation (CAR) (Group 1) in whom SpO 2 was poorly correlating with crRTO with ( r < 0.5) and had a significantly greater percentage of reduction below baseline in FiO 2 (mean: 34%). Eleven infants had impaired CAR (Group 2) with SpO 2 significantly correlating with crRTO ( r > 0.5) and had a linear trend of FOE inverse to SpO 2 and crRTO; this was considered as an arterial saturation dependent oxygen delivery (SadDO 2 ). Conclusion Integrated monitoring of preterm infants by SpO 2 and crRTO was associated with easier weaning of oxygen with less burden of both hyperoxia and hypoxemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».