Current Evidence of the Role of the Myokine Irisin in Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Cancer is a disease associated with extreme human suffering, a huge economic cost to health systems, and is the second leading cause of death worldwide. Regular physical activity is associated with many health benefits, including reduced cancer risk. In the past two decades, exercising/contracting skeletal muscles have been found to secrete a wide range of biologically active proteins, named myokines. Myokines are delivered, via the circulation, to different cells/tissues, bind to their specific receptors and initiate signaling cascades mediating the health benefits of exercise. The present review summarizes the existing evidence of the role of the myokine irisin in cancer. In vitro studies have shown that the treatment of various cancer cells with irisin resulted in the inhibition of cell proliferation, survival, migration/ invasion and induced apoptosis by affecting key proliferative and antiapoptotic signaling pathways. However, the effects of irisin in humans remains unclear. Although the majority of the existing studies have found reduced serum irisin levels in cancer patients, a few studies have shown the opposite. Similarly, the majority of studies have found increased levels of irisin in cancer tissues, with a few studies showing the opposite trend. Clearly, further investigations are required to determine the exact role of irisin in cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».