Relations between the asteroseismic indices and stellar parameters of δ Scuti stars for two years of <i>TESS</i> mission
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We investigate the relationship between the asteroseismic indices and the physical quantities of 438 δ Scuti (DSCT) stars observed by the Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) mission at 26 sectors. We study the scaling relations of stellar parameters (effective temperature, surface gravity, density, etc.) and asteroseismic indices such as fundamental frequency, large frequency separation (Δν), frequency of the highest peak in the spectrum, and the peak of the envelope of oscillation mode (νmax) for DSCT targets. Using an empirical relation and a 2D autocorrelation method, we determine the large frequency separation for targets. We obtain a highly positive correlation between the fundamental radial pressure mode and the large separation for one-third of targets. We find a scaling relation between the large separation and νmax as $\Delta \nu =0.49\nu _{\rm max}^{0.68}$, which is similar to that of the solar-like and red giant stars. We show a strong positive correlation between the effective temperature and νmax (Pearson correlation R = 0.65). We also obtain a very strong positive correlation (R = 0.86) between the effective temperature multiplying by the surface gravity and νmax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».