Resveratrol upregulates miR-455-5p to antagonize cisplatin ototoxicity via modulating the PTEN–PI3K–AKT axis
Notice bibliographique
Résumé
Resveratrol is a non-flavonoid polyphenol compound that exists in many plants, and is considered an antitoxin. This study explores the effects from the regulation of miR-455-5p by resveratrol on cisplatin-induced ototoxicity via the PTEN-PI3K-AKT signaling pathway. For this, House Ear Institute-Organ of Corti 1 (HEI-OC1) cells were transfected with miR-455-5p inhibitor and treated with cisplatin and resveratrol, then cell proliferation, apoptosis, and oxidative stress were evaluated. A mouse model of hearing loss was established, and these mice were treated with cisplatin, resveratrol, or cisplatin combined with resveratrol, by intraperitoneal injection. The auditory brainstem response (ABR) threshold was measured, and hair cells were examined using immunofluorescence staining. The expression levels of miR-455-5p, PTEN, and PI3K/Akt proteins were examined. The results from our in-vitro experiments indicate that resveratrol promoted viability and reduced apoptosis and oxidative stress in cisplatin-induced HEI-OC1 cells. Resveratrol upregulated miR-455-5p, downregulated PTEN, and activated the PI3K-Akt axis. These effects of resveratrol were reversed by knock-down of miR-455-5p. The results from our in-vivo experiments indicate that resveratrol protected hearing and inhibited the hair-cell injury caused by cisplatin ototoxicity. Resveratrol also upregulated miR-455-5p, downregulated PTEN, and activated the PTEN-PI3K-Akt axis in cochlear tissues from cisplatin-treated mice. These results indicate that resveratrol upregulates miR-455-5p to target PTEN and activate the PI3K-Akt signaling pathway to counteract cisplatin ototoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».