MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3165814537 · doi:10.1186/s40663-021-00305-z

Influence of individual tree characteristics, spatial structure and logging history on tree-related microhabitat occurrence in North American hardwood forests

2021· article· en· W3165814537 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueForest Ecosystems · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesMinistère des Forêts, de la Faune et des Parcs
Mots-clésBeechLoggingHardwoodYellow birchBark (sound)BiodiversityWoodpeckerForestryGeographyDiameter at breast heightSpatial ecologyEcologyForest managementTree (set theory)Tree healthAgroforestryBiologyHabitatMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Tree-related microhabitats (hereafter, “TreMs”) are key components of forest biodiversity but they are still poorly known in North American hardwood forests. The spatial patterns of living trees bearing TreMs (hereafter, “TreM-trees”) also remain to be determined. As logging practices can lead to a loss of TreM-trees and of their associated biodiversity, it is essential to identify the factors explaining TreM occurrence to better integrate them into forest management. We therefore inventoried TreMs in 4 0.5-ha survey strips in northern hardwood forests in Quebec, Canada, while recording the spatial location of each tree. Two strips were located in unmanaged old-growth forests, and 2 were in forests managed under selection cutting. All 4 stands were dominated by sugar maple ( Acer saccharum Marsh.) and American beech ( Fagus grandifolia Ehrn.). Beech bark disease, an exotic pathology, was observed in all the strips. Results Large diameter at breast height and low tree vigor were the main characteristics explaining the presence of TreMs at the tree scale. TreM-trees presented slight spatial aggregation patterns. These aggregates, however, were not well-defined and were generally constituted by a large number of trees bearing few different types of TreMs. Two TreM classes (broken branch or top and woodpecker lodge) also presented a spatial aggregation. Logging practices had no significant effect on TreM occurrence. Beech bark disease increased the frequency of senescent beeches. The impact of this pathology on TreMs was however mitigated by the small size of infected trees and probably by the short time elapsed since its appearance. Conclusion The factors explaining the presence and abundance of TreMs on trees has so far been little studied in North American hardwood forests. Our results highlight that TreM-tree characteristics in the surveyed forests are consistent with those of previous studies conducted in other forest types and regions (e.g., Europe or Northwestern America). To our knowledge, this study is also the first to identify a spatial aggregation of TreM-trees and of specific TreM classes. It will be nevertheless necessary to determine whether the small impact of logging activities we observed results from current or past management practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle