MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3165815411 · doi:10.3822/ijtmb.v14i2.583

Acute and Chronic Periocular Massage for Ocular Blood Flow and Vision: a Randomized Controlled Trial

2021· article· en· W3165815411 sur OpenAlexvenueno aff
Naoyuki Hayashi, MSc Lanfei Du

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Therapeutic Massage & Bodywork Research Education & Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMassageMedicineVisual acuityOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The ocular blood flow (OBF) is responsible for supplying nutrition to the retina, which plays a fundamental role in visual function. Massage is expected to improve the blood flow and, consequently, vascular function. The aim of this study was to determine the short-term and long-term effects of periocular massage on OBF and visual acuity. METHODS: The OBF and visual acuity were measured in 40 healthy adults aged 20-30 years before and after massage, and also in control subjects. Three massage methods were used: applying periocular acupressure ("Chinese eye exercise": CE), using a facial massage roller (MR), and using an automated eye massager (AM). The OBF and visual acuity were first measured before and after applying each type of massage for 5 min. Eye massage was then applied for 5 min once daily over a 60-day period, while the control group received no massage. The same measurements were then performed again. RESULTS: Performing short-term periocular massage showed significant interactions in time and massage effects on visual acuity in CE and AM groups, and on OBF in AM group, while 60-day massage period exerted no significant effects. No significant relationship was found between OBF and visual acuity changes. CONCLUSIONS: These results suggest that short-term periocular massage with Chinese eye exercise and automated eye massager can improve OBF and visual acuity, although no causal relationship was supported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,437 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Therapeutic Massage & Bodywork Research Education & PracticeMême sujetAcupuncture Treatment Research StudiesTravaux en français237 207